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“面向未来 ，中国经济的投资逻辑将在‘物’的升级与‘人’的跃迁之间
，打开更具韧性和想象力的发展空间 。 ”上海财经大学校长刘元春当日分享了他对经济复苏、外贸格局和全球产业链变化的最新观点
。

刘元春认为，加工贸易的增长
、高新技术产品出口的快速上升等特征 ，充分说明了全球贸易格局的新变化。随着AI竞争成为牵引全球投资格局变化的重要力量
，面向新质生产力的投资正在加速展开，中国竞争力的内涵也正由传统成本优势 ，转向产业链组织能力、技术迭代能力以及高端人力资本支撑下的新范式竞争力 。

针对商业银行的金融赋能路径
，浦发银行党委书记 、董事长张为忠指出，金融强国建设背景下 ，银行业需重塑“投资于物
、投资于人 ”的辩证关系
。金融资源既要精准投向数智中心、算力设施 、新型能源体系等新基建领域，夯实实体产业硬件基础；也要顺应人口红利向人才红利转变的趋势
，聚焦人力资本培育，践行以人为本的发展导向。他提出 ，商业银行需持续升级综合服务能力
，在赋能先进制造
、基础设施等硬核产业的同时，深耕科技金融、养老金融赛道 ，精准匹配科技创新 、人口结构变化及居民全生命周期的多元金融需求 。

复旦大学特聘教授王永钦认为
，当前市场“内卷式
”竞争的本质是单一维度的同质化比拼，深层原因是产权与合约机制不完善
、金融市场体系不完备 ，限制了专业化分工与创新活力
。企业因此更倾向布局低风险、可复制的传统赛道
，回避长期 、差异化的创新投入，而债务抵押主导的金融体系进一步加剧了这一问题。他建议 ，需完善产权法治保障
，优化区域竞争机制，推动市场从替代式竞争转向互补式竞争 。同时加快金融体系转型 ，大力发展股权融资
、强化风险分担，助力经济从投资驱动转向创新驱动、人本驱动
。

上海交通大学计算机学院讲席教授 、日本工程院外籍院士李颉谈到
，数智经济是数字与智能技术深度融合的新阶段，数据、算法
、算力正成为高质量发展核心要素。当前金融科技正实现线上化、数据化 、智能化
、平台化全面转型 ，全方位重塑金融服务模式 。他特别强调
，AI金融落地的核心是可信数据，未来金融创新需坚守安全合规底线 ，夯实可信数据底座
，推动金融科技从“可用”向“可信 ”升级，充分释放数据要素价值。(完)【