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　　6月5日
，在2026腾讯云AI产业应用大会上，腾讯一次性发布了20余款Agent ，并首次以“效率智能体工具集 ”的名义打包对外亮相
，多款覆盖个人 、办公与企业场景的核心产品悉数登台。与此同时，腾讯最新旗舰模型混元Hy3 preview也已全面接入腾讯AI产品体系 。

　　全场最受关注的 ，是腾讯首席AI科学家
、混元大语言模型及AI Infra负责人姚顺雨首次出现在云业务相关的大会上
，围绕“腾讯AI是否慢了
”“AI下半场”“Agent发展方向 ”等话题，与腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生展开对谈
。

　　对谈结束后 ，汤道生在接受南都N视频等媒体采访时
，进一步回应了腾讯AI战略 、对元宝的重视
、算力布局、MaaS业务等焦点议题。

　　谈MaaS业务：MaaS是增肌重点，需求爆了但卡不够

　　过去三年 ，腾讯云一直在“减脂增肌” 。2025年首次实现全年规模盈利，便是这一策略的重要成效之一
。谈及今年的“增肌
”重点
，汤道生在接受南都N视频记者采访时明确表示，MaaS是腾讯云今年高增长的核心发力点。

　　腾讯集团高级执行副总裁 、云与智慧产业事业群CEO汤道生 。

　　他同时提到 ，当前大量MaaS的Token消耗
，与腾讯在企业端部署WorkBuddy密切相关
。“我还是很期待，因为市场的需求非常旺盛——但（当前）又受限于算力供给。随着后续算力更加充裕 ，Token服务作为算力的一种载体
，我相信对整个云市场会是一个巨大的新增长点 。
”

　　放眼行业，进入2026年 ，国内互联网巨头已将MaaS（模型即服务）提升至战略核心
。在营收目标上
，火山引擎将今年的MaaS目标从100亿上调至150亿；阿里云智能集团资深副总裁
、公共云事业部总裁刘伟光也表态，已向销售团队立下军令状：年底前每个客户的MaaS收入占比不低于20%。

　　面对友商密集抛出的高营收目标 ，汤道生在接受南都记者采访时则表示
，腾讯与友商在风格上差异明显，不太倾向于给出宏大的数字目标 。“每家公司有不同的发展风格和节奏 ，腾讯更倾向于让产品和数据说话。”

　　至于外界关注的“腾讯会不会自己做芯片 ”问题，汤道生则表示自研芯片并不能解决产能问题——当下没有任何一家芯片厂商有足够的产能满足市场需求
。腾讯目前的路径
，是通过生态合作与更多芯片厂商携手，能让更多厂商愿意将腾讯作为展示其算力能力的重要平台。

　　谈姚顺雨：推动化繁为简 ，让模型有了很大进步

　　大会期间
，汤道生与姚顺雨同台对话，后者首次公开回应了加入腾讯的原因 。

　　姚顺雨表示 ，促使他做出这一选择的首要因素是公司文化
，尤其是坦诚沟通的氛围：“我记得第一次和你（汤道生）聊天的时候，包括和很多其他总办的老板们聊天 ，第一印象就是大家都非常诚实——哪里做得好
，哪里做得不好，都非常直白 ，不会去掩盖
。这种坦诚
，是我选择加入的第一个重要原因。
”

　　腾讯首席AI科学家、混元大语言模型及AI Infra负责人姚顺雨 。

　　他还提到，腾讯拥有丰富多样的产品线 ，是吸引他的另一个关键所在
。“这一点接下来会变得越来越重要。产品多，解决的是我们做完预训练和后训练之后
，到底把它应用在什么地方 、产生什么价值的问题 。另外，环境非常重要 ，如果没有好的环境
，Agent就没办法去做各种各样的事情
。
”

　　姚顺雨进一步指出，第二个关键因素 ，是腾讯整体基于trust（信任）而非metric（指标）运转的组织逻辑：“这一点对于做AI非常重要
，也包括我们对长期主义的坚持。”

　　在接受媒体采访时，汤道生也谈起了自己选择姚顺雨的考量 。他直言 ，这是一个“没有悬念的决定 ”
。在他看来
，姚顺雨的到来为元宝带来了切实的价值，其中最重要的一点是主动推动了模型与产品的co-design（协同设计）。姚顺雨加入后 ，混元的评估体系发生了根本性转变——从原来高度关注外部benchmark
，转向以产品用户体验作为北极星指标 。

　　“如果有正确的认知，很多决策就能做得更到位。比如 ，如果你不清楚数据质量的重要性，只是盲目追求更多token的数量
，你就做不了‘砍数据’这个决策
。他做了很多化繁为简的事情。Hy3 preview今天看规模不算大，但与以前相比已经有了很大的进步——毫无疑问 ，他在其中有非常大的功劳 。
”

　　谈元宝：Chatbot是重要赛道
，最大投流仍聚焦于此

　　6月3日，豆包公告称即将推出专业版
。谈及友商的C端收费计划 ，汤道生坦言
，友商在C端商业化上确实走得更靠前一些，但腾讯有自己的节奏：“行业里有不同的商业化路径选择 ，我觉得当前还是把产品体验做好
，找到元宝差异化的定位，服务好更多用户——这是我们当前的目标。”

　　汤道生直言 ，在腾讯内部众多AI智能体产品中
，投流力度最大的仍然是元宝 。“我们仍然认为，chatbot这种聊天机器人的服务形态有非常普遍的需求 ，是我们特别重要的赛道
。当然，随着更多智能体加入我们的工具集
，也有一些预算投向了CodeBuddy、WorkBuddy这类新颖的智能体。AI赛道完全可以百花齐放，腾讯也有很多不同类型的产品在服务不同的用户——元宝毫无疑问是其中最重要的产品之一 。
”

　　在团队协作上 ，汤道生表示元宝与混元的合作正变得越来越紧密
，两个团队近期甚至计划搬入同一栋楼，以便沟通对齐 ，效果也已初步显现：“现在大概80%的元宝用户已经在使用Hy3 preview
，产品留存率也有明显提升
。元宝里很多不同的服务都由Hy3 preview提供支撑，包括最新的AI语音识别
、方言识别 ，都是以Hy3 preview基模为基础训练其他模型。”

　　汤道生表示持续增长、赢得用户 、提升留存是元宝主要的KPI
，但他对元宝团队更深的期待，是把搜索服务质量：“我对于元宝团队最期待的是把搜索的服务做得越来越好 ，引入更多的数据源
，对大家生活里面的各种疑惑进行解答，甚至能够接入一些实时的数据 ，让这个服务不再纯粹基于模型，而是接入更实时
、更有权威性的专业数据 。 ”

　　谈“腾讯AI慢了
”：长期游戏
，穿越周期

　　在当天的对谈中，汤道生向姚顺雨抛出了一个颇为犀利的问题：“你觉得腾讯AI慢了吗？”姚顺雨笑着把问题抛了回去：“这个问题应该我问你
。 ”随后 ，他给出了自己的判断。

　　姚顺雨认为
，首先要回答的问题是：AI是短期游戏还是长期游戏？他的判断是后者 。在他看来，ChatGPT和Claude不会是唯一的超级应用；当前阶段类似20世纪70年代PC诞生之初 ，多模态、具身智能等领域仍有大量空间未被探索。过去几年
，行业聚焦于预训练 、后训练
、Agent和Coding Agent等清晰主线，所有人都在做相似的事情——但这并非一种健康的、单一化的发展路径
。Coding Agent等生产力工具仍处于早期阶段 ，世界上还有许多空白有待填补。

　　在随后的媒体采访中
，汤道生也再度回应了这一问题 。他认为，AI是一场更长时间的竞赛
。从ChatGPT发布到今天 ，已经走过了三年多
，整个过程充满了变化。腾讯的业态非常多元，做的事情也很多 ，很难保证每一个板块都做到行业最领先，因此阶段性地看
，不同业务走得快一点或慢一点，是很正常的事情 。反过来看 ，今年年初那波"龙虾热"
，腾讯也是公认在国内市场上反应最快的；现在WorkBuddy也是这条赛道上最受欢迎的产品之一
。

　　“市场不断会有新的机会涌现，哪怕是同一条赛道也可以有不同的产品形态 ，腾讯不同的团队也都在积极拥抱这些机会。我相信有的团队阶段性会跑得快一点
，有的团队阶段性受限于资源或其他因素——但如果把时间拉长，你看腾讯过去近28年里成功的业务 ，今天来看
，它们也不都是一帆风顺的，也都走过高潮 、走过低谷 。腾讯做服务
、做产品的理念是：当你判断清楚它是有价值的 ，我们就能够坚定地走过这个周期
。
”汤道生表示。

（文章来源：南方都市报）